node:v8

获得代码相关的统计信息

在代码的不同位置打印，可以获得当前的代码相关的统计信息

import v8 from 'node:v8'

const heapCodeStats = v8.getHeapCodeStatistics()

console.log(heapCodeStats)
/**
{
  code_and_metadata_size: 565360, // 已编译代码和元数据的总大小
  bytecode_and_metadata_size: 449960, // 字节码和元数据的总大小
  external_script_source_size: 1254211
}
 */

分析内存占用

内存堆的快照会随着程序的运行发生变化，下面的代码可以在合适的地方插入，查看当前的内存状态

import v8 from 'node:v8'
import fs from 'node:fs'

const heapSnapshotStream = v8.getHeapSnapshot();

const snapshotFile = fs.createWriteStream("HeapSnapshot.heapsnapshot");
heapSnapshotStream.pipe(snapshotFile);

生成的 heapsnapshot 文件，可以在 VSCode 中查看，或者在 Chrome DevTool 的 Memory 下面上传文件预览

帮助我们：

• 发现内存泄漏：某些内存意外地没有被回收
• 优化内存使用：优化某些占用了大量内存的对象

获取堆快照

import v8 from 'node:v8'

const heapStats = v8.getHeapStatistics();
console.log(heapStats);
/**
{
  total_heap_size: 12140544,
  total_heap_size_executable: 1048576,
  total_physical_size: 10016632,
  total_available_size: 4337376568,
  used_heap_size: 7482864,
  heap_size_limit: 4345298944,
  malloced_memory: 536848,
  peak_malloced_memory: 6258568,
  does_zap_garbage: 0,
  number_of_native_contexts: 2,
  number_of_detached_contexts: 0,
  total_global_handles_size: 16384,
  used_global_handles_size: 8512,
  external_memory: 2380815
}
 */